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表構造を読み取る
セル値、見出し、結合セル、コメント、リンクなどを抽出。見た目だけでなく表としての構造を捉えます。
AI-READY DOCUMENTATION
設計書を、
AIが実装できる
仕様へ。
ExcelやCSVで管理されている既存設計書をアップロードするだけ。Design2AIが構造を読み取り、AI開発ツールにそのまま渡せるMarkdownへ変換し、不備や要確認事項もレビューします。
Excel・CSV対応 · 元データは非公開ストレージで管理
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basic_design.xlsx
画面一覧 / API仕様 / テーブル定義
画面一覧 / API仕様 / テーブル定義
設計書を
アップロード
アップロード
→
構造を
AI解析
AI解析
→
Markdownを
生成
生成
# 受発注システム 設計書
## API仕様 — API一覧
| API ID | URL | 説明 |
| --- | --- | --- |
| API001 | /api/orders | 注文一覧 |
## API仕様 — API一覧
| API ID | URL | 説明 |
| --- | --- | --- |
| API001 | /api/orders | 注文一覧 |
Excel / CSV既存の設計書をそのまま利用
構造化MarkdownAI開発ツールへすぐ渡せる形式
トレーサビリティ生成情報の元データを追跡
WHAT DESIGN2AI DOES
ただのファイル変換ではありません
人間が読むための設計書を、AIが迷わず参照できる開発仕様に整えます。
✦
分類とレビューを補強
画面設計、API仕様、DB定義などへ整理し、空の見出し、重複、Excelエラー値、未取得部分などの要確認事項も一覧で確認できます。
⌘
AI開発へすぐ使える
Claude Code、Codex、Cursorなどが参照しやすい、階層化されたMarkdownとしてダウンロードできます。
SIMPLE FLOW
3ステップで、設計書を資産に
01 / UPLOAD
設計書をアップロード
プロジェクトを作成し、ExcelまたはCSVの設計書をアップロードします。
02 / ANALYZE
構造と意味を解析
ローカル解析で表構造を抽出。OpenAI API連携時は、必要最小限の情報だけで分類を補強します。
03 / USE
Markdownを活用
生成結果をプレビューし、Markdownとしてダウンロード。AI開発ツールのコンテキストに追加できます。
FOR AI-DRIVEN DEVELOPMENT
Excel設計書をMarkdownへ変換する理由
既存システムの開発では、Excelで作られた基本設計書、画面一覧、API一覧、テーブル定義が分散していることが少なくありません。Design2AIは、それらをAI開発で扱いやすい開発ドキュメントに変換します。
AIコーディングのコンテキストを整える
Claude Code、Codex、CursorなどのAI開発ツールは、参照する情報が整理されているほど、実装の前提を正確に理解しやすくなります。しかし、複数シートのExcel設計書をそのまま渡すと、画面ID、APIエンドポイント、DBカラムの関係を追いにくく、確認の往復も増えます。Design2AIは表の見出しと行をMarkdown Tableとして整理し、設計情報を読み取りやすい単位へ整えます。
既存の設計資産を捨てずに活用する
Markdownに移行するために、設計書を一から書き直す必要はありません。すでに運用されているExcelや、Googleスプレッドシートから出力したCSVをアップロードするだけで、AI開発の準備を始められます。設計書の原本を残しながら、レビュー、改修、リファクタリング、引き継ぎに使えるMarkdownを別途持つことで、チームの知識を再利用しやすくします。
SUPPORTED DESIGN DOCUMENTS
こんな設計書の整理に対応します
MVPではExcel（.xlsx）とCSV（.csv）に対応しています。シート名だけで決めつけず、見出しやサンプル内容をもとに設計情報を分類します。
▤
画面設計・画面一覧
画面ID、画面名、URL、入力項目などが並ぶ設計書を整理します。画面単位の仕様をAIに伝えるための土台として活用できます。
⇄
API仕様・機能一覧
HTTPメソッド、エンドポイント、リクエスト、レスポンス、機能IDなどを含む表をMarkdownへ変換。実装やテストの参照情報として扱えます。
▥
DB定義・テーブル定義
テーブル名、カラム、型、NULL、主キー、説明などの定義書を構造化します。元データにある内容を保持し、不明な情報を勝手に補完しません。
USE CASES
設計書変換を活かせる場面
新規開発だけでなく、既存システムの調査やチームの引き継ぎにも役立ちます。
レガシーシステムの改修前調査
長年更新されてきた業務システムでは、仕様がExcelの複数ファイルに散在しがちです。Design2AIで設計書をMarkdown化しておくと、AIに「この画面が使うAPIとテーブルを確認して」と依頼する際のコンテキストを用意しやすくなります。調査結果を人だけで抱え込まず、次の改修や障害対応に使える知識として残せます。
AI駆動開発を始めるチームの共通基盤
AIコーディングを導入しても、参照する設計情報が人ごとに異なると、生成されるコードやレビューの基準がぶれます。プロジェクトの設計書を同じMarkdown形式にそろえることで、開発者、PM、外部パートナーが共通の資料を使えます。実装前の要件確認、API連携の確認、テスト観点の整理にも活用できます。
SECURITY BY DESIGN
機密性の高い設計書にも配慮
アップロードされたファイルは非公開ストレージに保存され、プロジェクト所有者だけがアクセスできます。AI解析では、原本全体ではなくシート名・見出し・限定したサンプルだけを送信します。
FAQ
よくある質問
どのようなファイルをアップロードできますか？
現在はExcel形式の .xlsx とCSV形式の .csv に対応しています。Word、PowerPoint、PDF、Google SheetsやNotionとの直接連携は、将来の拡張候補です。
Markdownには何が出力されますか？
シートごとに分類した見出しと、表構造を保ったMarkdown Tableを出力します。ファイル名とシート名をコメントとして残すため、生成内容がどの原本に由来するかを追跡できます。
OpenAI APIキーの設定は必要ですか？
不要です。AI解析に必要なAPIはDesign2AI側で用意しているため、利用者がAPIキーを設定する必要はありません。アップロード後、そのまま設計書の分類・要約・レビュー結果を確認できます。
設計書にない情報をAIが追加することはありますか？
Design2AIは原本にない仕様を生成しない方針です。AI解析は主に分類と要約の補強に限定し、判断が難しい内容は「その他」として扱います。
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